ASML연구실이 삼성전자와 "Contextual adaptation with prior information to personalize end-to-end ASR model"을 주제로 연구를 수행하게 되었습니다.

 

ASML연구실이 현대자동차와 "딥러닝 기반 End-to-End 음성인식 모델 개발을 위한 언어모델 연구"을 주제로 연구를 수행하게 되었습니다.

 

ASML연구실이 현대자동차와 "Domain adaptation 이용한 딥러닝 기반 중량 추정 알고리즘 개발"을 주제로 연구를 수행하게 되었습니다.

 

ASML연구실이 삼성전자와 "TWS향 audio context awareness 및 sound separation "을 주제로 연구를 수행하게 되었습니다.

 

ASML연구실이 현대자동차와 "수소전기버스의 연비개선을 위한 딥러닝 기반 차량 구동력 예측"을 주제로 연구를 수행하게 되었습니다.

 

ASML연구실이 윌라와 "오디오북용 인공지능기반 고품질 TTS 개발"을 주제로 연구를 수행하게 되었습니다.

 

ASML연구실이 현대자동차와 "전기차 PE부품 고주파 화인소음 발생위치 진단 및 시각화를 위한 인공지능 진단 알고리즘 개발"을 주제로 연구를 수행하게 되었습니다.

 

ASML연구실이 삼성전자와 "생활가전 제품의 스마트 분야"를 주제로 연구를 수행하게 되었습니다.

 

ASML연구실이 과학기술정보통신부가 지원하는 '원격 다자간 영상회의에서의 음성 품질 고도화 기술개발 사업'에 최종 선정되었습니다. 서울대, 한국과학기술원, 티맥스소프트가 참여하며 4년간 최대 56여억원의 지원을 받게 되는 본 사업은 '다중 플랫폼과 이기종 단말을 이용한 원격 다자간 영상회의에서 복합적 원인에 따라 발생될 수 있는 음성품질 저하요인의 문제점 해결을 통한 음성품질 고도화'라는 주제로 연구를 수행하게 되었습니다.

 

ASML연구실이 산업통상자원부가 지원하는 '제조·공정·물류 산업지능화 산업기술거점센터 육성시범사업'에 최종 선정되었습니다. 7년간 최대 120여억원의 지원을 받게 되는 본 사업은 '스마트팩토리를 위한 산업지능화기술개발'이라는 주제로 기 구축된 학습·연구용 스마트팩토리 시설과 동원산업의 기부로 설립된 AI솔루센션터와의 협업을 통해 스마트팩토리 제조공정에 필요한 인공지능기술을 개발해 산업체에 제공하게 됩니다.

 

ASML연구실이 과학기술정보통신부가 지원하는 '인공지능대학원 지원사업'에 선정되었습니다. 한양대, KAIST, 서울대 등 10개 대학이 참여하며 190억 규모로 향후 10년간 지원되는 본 사업은 세계적 수준의 AI 전공 심화과정 운영, 석·박사급 AI 고급·전문 인재의 양성이 핵심입니다.